Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bezsensorový střídavý pohon se synchronním motorem s vektorovým řízením

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010329" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010329 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.

  • Název v anglickém jazyce

    Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F04%2FP090" target="_blank" >GP102/04/P090: Výzkum bezsensorových střídavých elektrických pohonů se synchronním motorem s permanentními magnety</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Power Electronics and Motion Control EPE-PEMC 2004, Riga

  • ISBN

    ISBN 9984-32-01

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    103-104

  • Název nakladatele

    Riga

  • Místo vydání

    Riga, lt

  • Místo konání akce

    Riga, lt

  • Datum konání akce

    1. 1. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku