Bezsensorový střídavý pohon se synchronním motorem s vektorovým řízením
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010329" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010329 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.
Název v anglickém jazyce
Ve článkuk je popsána metoda pro estimaci polohy a rychlosti rotoru synchronního stroje s permanentními magnety (PMSM). Sledováním statorových napětí, proudů a užitím rozšířeného Kalmanova Filtru je možné realizovat vysoce dynamicky parcující pohon s
Popis výsledku anglicky
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F04%2FP090" target="_blank" >GP102/04/P090: Výzkum bezsensorových střídavých elektrických pohonů se synchronním motorem s permanentními magnety</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Power Electronics and Motion Control EPE-PEMC 2004, Riga
ISBN
ISBN 9984-32-01
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
103-104
Název nakladatele
Riga
Místo vydání
Riga, lt
Místo konání akce
Riga, lt
Datum konání akce
1. 1. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—