Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On scalable algorithms for numerical solution of variational inequalities based on FETI and semi-monotonic augmented Lagrangians

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00010925" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00010925 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On scalable algorithms for numerical solution of variational inequalities based on FETI and semi-monotonic augmented Lagrangians

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Theoretical and experimental results concerning a new FETI based algorithm for numerical solution of variational inequalities are reviewed. A discretized model problem is first reduced by the duality theory of convex optimization to the quadratic programming problem with bound and equality constraints. The latter is then optionally modified by means of orthogonal projectors to the natural coarse space introduced by Farhat and Roux in the framework of their FETI method. The resulting problem is then solved by a new variant of the augmented Lagrangian type algorithm with the inner loop for the solution of bound constrained quadratic programming problems. Recent theoretical results are reported that guarantee scalability of the algorithm. The results areconfirmed by numerical experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    On scalable algorithms for numerical solution of variational inequalities based on FETI and semi-monotonic augmented Lagrangians

  • Popis výsledku anglicky

    Theoretical and experimental results concerning a new FETI based algorithm for numerical solution of variational inequalities are reviewed. A discretized model problem is first reduced by the duality theory of convex optimization to the quadratic programming problem with bound and equality constraints. The latter is then optionally modified by means of orthogonal projectors to the natural coarse space introduced by Farhat and Roux in the framework of their FETI method. The resulting problem is then solved by a new variant of the augmented Lagrangian type algorithm with the inner loop for the solution of bound constrained quadratic programming problems. Recent theoretical results are reported that guarantee scalability of the algorithm. The results areconfirmed by numerical experiments.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F04%2F1145" target="_blank" >GA101/04/1145: Vývoj a implementace škálovatelných numerických metod pro řešení fyzikálně realistických modelů kontaktních úloh se třením ve 2 a 3D</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Domain Decomposition Methods in Science and Engineering

  • ISBN

    1439-7358

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    487-494

  • Počet stran knihy

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin

  • Kód UT WoS kapitoly