Návrh fuzzy modelu typu Takagi-Sugeno s použitím optimalizačního genetického algoritmu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00011338" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00011338 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Designing the Takagi-Sugeno Fuzzy Model Using the Genetic Algorithm Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is solving a problem of designing and optimizing a Takagi-Sugeno fuzzy model using the genetic algorithm optimization method. There is a concrete fuzzy model used in the paper whereon the designing and optimization are performed. The concrete objects of designing the Takagi-Sugeno model are parameters of triangular membership functions in antecedents and constants of regression functions in consequents of the predefined number of rules in the rule base. As a designing and optimization tool hasbeen used a standard binary genetic algorithm with the simple crossover, the simple binary mutation and the normal geometric selection method. The whole problem has been implemented and solved in the mathematical program MATLAB on a PC platform using the genetic algorithm optimalization toolbox and fuzzy modeling toolbox. There is also a resulting example of the designing and optimalization procedure shown in the paper with very good results.

Název v anglickém jazyce

Designing the Takagi-Sugeno Fuzzy Model Using the Genetic Algorithm Optimization

Popis výsledku anglicky

The paper is solving a problem of designing and optimizing a Takagi-Sugeno fuzzy model using the genetic algorithm optimization method. There is a concrete fuzzy model used in the paper whereon the designing and optimization are performed. The concrete objects of designing the Takagi-Sugeno model are parameters of triangular membership functions in antecedents and constants of regression functions in consequents of the predefined number of rules in the rule base. As a designing and optimization tool hasbeen used a standard binary genetic algorithm with the simple crossover, the simple binary mutation and the normal geometric selection method. The whole problem has been implemented and solved in the mathematical program MATLAB on a PC platform using the genetic algorithm optimalization toolbox and fuzzy modeling toolbox. There is also a resulting example of the designing and optimalization procedure shown in the paper with very good results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA106%2F02%2F1128" target="_blank" >GA106/02/1128: Racionalizace řízení tavby v ocelárnách s využitím expertních systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2004

ISBN

80-214-2373-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

313

Strana od-do

192-197

Název nakladatele

VUT Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

VUT Brno, FSI

Datum konání akce

16. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—