An approach to optimization of takagi-sugeno type fuzzy regulator parameters by genetic algorithm from mamdani regulation surface
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86084733" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86084733 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.248.545" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.248.545</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.248.545" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/AMM.248.545</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An approach to optimization of takagi-sugeno type fuzzy regulator parameters by genetic algorithm from mamdani regulation surface
Popis výsledku v původním jazyce
Many scientific papers deals with the usage of fuzzy rules to implement PID control. Fuzzy models, especially the Takagi-Sugeno-type, have received significant attention from various fields of interest. It is very often very difficult to determine all the parameters of the Takagi-Sugeno-type controller. In this paper we present optimization of Takagi-Sugeno-type fuzzy regulator parameters by genetic algorithm. Implementation of universal fuzzy P/PS/PD function block implemented to the PLC Simatic S7 300/400 is introduced. Mamdani model is used as comparative model. Parameters of Takagi-Sugeno-type fuzzy regulator are determined by genetic algorithm optimization from comparative regulation surface
Název v anglickém jazyce
An approach to optimization of takagi-sugeno type fuzzy regulator parameters by genetic algorithm from mamdani regulation surface
Popis výsledku anglicky
Many scientific papers deals with the usage of fuzzy rules to implement PID control. Fuzzy models, especially the Takagi-Sugeno-type, have received significant attention from various fields of interest. It is very often very difficult to determine all the parameters of the Takagi-Sugeno-type controller. In this paper we present optimization of Takagi-Sugeno-type fuzzy regulator parameters by genetic algorithm. Implementation of universal fuzzy P/PS/PD function block implemented to the PLC Simatic S7 300/400 is introduced. Mamdani model is used as comparative model. Parameters of Takagi-Sugeno-type fuzzy regulator are determined by genetic algorithm optimization from comparative regulation surface
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Applied Mechanics and Materials. Volume 248
ISBN
978-3-03785-556-0
ISSN
1660-9336
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
545-550
Název nakladatele
Trans Tech Publications
Místo vydání
Durnten-Zurich
Místo konání akce
Dalian
Datum konání akce
5. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—