Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimální algoritmus pro úlohy kvadratického programování s omezením ve tvaru rovností a jednoduchých nerovností

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F06%3A00013629" target="_blank" >RIV/61989100:27240/06:00013629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An optimal algorithm for bound and equality constrained quadratic programming problems with bounded spectrum

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An implementation of the recently proposed semi-monotonic augmented Lagrangian algorithm for solving the large convex bound and equality constrained quadratic programming problems is considered. It is proved that if the algorithm is applied to the classof problems with uniformly bounded spectrum of the Hessian matrix, then the algorithm finds an approximate solution at $O(1)$ matrix-vector multiplications. The optimality results are presented that do not depend on conditioning of the matrix which defines the equality constraints. Theory covers also the problems with dependent constraints. Theoretical results are illustrated by numerical experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    An optimal algorithm for bound and equality constrained quadratic programming problems with bounded spectrum

  • Popis výsledku anglicky

    An implementation of the recently proposed semi-monotonic augmented Lagrangian algorithm for solving the large convex bound and equality constrained quadratic programming problems is considered. It is proved that if the algorithm is applied to the classof problems with uniformly bounded spectrum of the Hessian matrix, then the algorithm finds an approximate solution at $O(1)$ matrix-vector multiplications. The optimality results are presented that do not depend on conditioning of the matrix which defines the equality constraints. Theory covers also the problems with dependent constraints. Theoretical results are illustrated by numerical experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F04%2F1145" target="_blank" >GA101/04/1145: Vývoj a implementace škálovatelných numerických metod pro řešení fyzikálně realistických modelů kontaktních úloh se třením ve 2 a 3D</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computing

  • ISSN

    0010-485X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    78

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    311-328

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus