Sekvenční párování topologické optimalizace a více-úrovňové tvarové optimalizace aplikované na 2-dimenzionální nelineární magnetostatiku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F07%3A00014980" target="_blank" >RIV/61989100:27240/07:00014980 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A sequential coupling of optimal topology and multilevel shape design applied to two-dimensional nonlinear magnetostatics

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, a sequential coupling of 2-dimensional optimal topology and shape design is proposed so that a coarsely discretized and optimized topology is the initial guess for the following shape optimization. In between, we approximate the optimizedtopology by piecewise B'{e}zier shapes via least square fitting. For the topology optimization, we use the steepest descent method. The state problem is a nonlinear Poisson equation discretized by the finite element method and eliminated within Newton iterations, while the particular linear systems are solved using a multigrid preconditioned conjugate gradients method. The shape optimization is also solved in a multilevel fashion, where at each level the sequential quadratic programming is employed. Wefurther propose an adjoint sensitivity analysis method for the nested nonlinear state system. At the end, the machinery is applied to optimal design of a direct electric current electromagnet. The results correspond to physical experiment

Název v anglickém jazyce

A sequential coupling of optimal topology and multilevel shape design applied to two-dimensional nonlinear magnetostatics

Popis výsledku anglicky

In this paper, a sequential coupling of 2-dimensional optimal topology and shape design is proposed so that a coarsely discretized and optimized topology is the initial guess for the following shape optimization. In between, we approximate the optimizedtopology by piecewise B'{e}zier shapes via least square fitting. For the topology optimization, we use the steepest descent method. The state problem is a nonlinear Poisson equation discretized by the finite element method and eliminated within Newton iterations, while the particular linear systems are solved using a multigrid preconditioned conjugate gradients method. The shape optimization is also solved in a multilevel fashion, where at each level the sequential quadratic programming is employed. Wefurther propose an adjoint sensitivity analysis method for the nested nonlinear state system. At the end, the machinery is applied to optimal design of a direct electric current electromagnet. The results correspond to physical experiment

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computing and Visualization in Science

ISSN

1432-9360

e-ISSN

—

Svazek periodika

10

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

GR - Řecká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

135-144

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—