Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

PROSIMA: Protein Similarity Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077763" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077763 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PROSIMA: Protein Similarity Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article we present a novel algorithm for measuring protein similarity based on their three dimensional structure (protein tertiary structure). The PROSIMA algorithm using suffix tress for discovering common parts of main-chains of all proteins appearing in current NCSB Protein Data Bank (PDB). By identifying these common parts we build a vector model and next use classical information retrieval tasks based on the vector model to measure the similarity between proteins - all to all protein similarity. For the calculation of protein similarity we are using tf-idf terra weighing schema and cosine similarity measure.

  • Název v anglickém jazyce

    PROSIMA: Protein Similarity Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    In this article we present a novel algorithm for measuring protein similarity based on their three dimensional structure (protein tertiary structure). The PROSIMA algorithm using suffix tress for discovering common parts of main-chains of all proteins appearing in current NCSB Protein Data Bank (PDB). By identifying these common parts we build a vector model and next use classical information retrieval tasks based on the vector model to measure the similarity between proteins - all to all protein similarity. For the calculation of protein similarity we are using tf-idf terra weighing schema and cosine similarity measure.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE World Congress on Nature &amp; Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009

  • ISBN

    978-1-4244-5053-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos, California

  • Místo konání akce

    Indie

  • Datum konání akce

    9. 12. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000288686500015