SOM Neural Network - a Piece of Intelligence in Disaster Management
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A86077766" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:86077766 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SOM Neural Network - a Piece of Intelligence in Disaster Management
Popis výsledku v původním jazyce
a collaborative emergency call taking information system in the Czech Republic processes calls from the European 112 emergency number. Large amounts of various incident records are stored in its databases. The data can be used for mining spatial and temporal anomalies. When such an anomalous situation is detected so that the system could suffer from local or temporal performance decrease, either a person, or an automatic management module could take measures to reconfigure the system traffic and balanceits load. In this paper we describe a method of knowledge discovery and visualization with respect to the emergency call taking information system database characteristics. The method is based on the Kohonen Self Organizing Map (SOM) algorithm. Transformations of categorical attributes into numeric values are proposed to prepare training set for successful SOM generation.
Název v anglickém jazyce
SOM Neural Network - a Piece of Intelligence in Disaster Management
Popis výsledku anglicky
a collaborative emergency call taking information system in the Czech Republic processes calls from the European 112 emergency number. Large amounts of various incident records are stored in its databases. The data can be used for mining spatial and temporal anomalies. When such an anomalous situation is detected so that the system could suffer from local or temporal performance decrease, either a person, or an automatic management module could take measures to reconfigure the system traffic and balanceits load. In this paper we describe a method of knowledge discovery and visualization with respect to the emergency call taking information system database characteristics. The method is based on the Kohonen Self Organizing Map (SOM) algorithm. Transformations of categorical attributes into numeric values are proposed to prepare training set for successful SOM generation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, 2009. NaBIC 2009
ISBN
978-1-4244-5053-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California
Místo konání akce
Indie
Datum konání akce
9. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000288686500148