Using SOM in the performance monitoring of the emergency call-taking system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86081155" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86081155 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2010.07.002" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2010.07.002</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2010.07.002" target="_blank" >10.1016/j.simpat.2010.07.002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using SOM in the performance monitoring of the emergency call-taking system
Popis výsledku v původním jazyce
The collaborative emergency call-taking information system in the Czech Republic forms a network of cooperating emergency call centres processing emergency calls to the European 112 emergency number Large amounts of various incident records are stored inits databases The data can be used for mining spatial and temporal anomalies as well as for the monitoring and analysis of the performance of the emergency call-taking system In this paper we describe a method for knowledge discovery and visualisation targeted at the performance analysis of the system with respect to the organisation of the emergency call-taking information system and its data characteristics The method is based on the Kohonen Self-Organising Map (SOM) algorithm and its extension the Growing Grid algorithm
Název v anglickém jazyce
Using SOM in the performance monitoring of the emergency call-taking system
Popis výsledku anglicky
The collaborative emergency call-taking information system in the Czech Republic forms a network of cooperating emergency call centres processing emergency calls to the European 112 emergency number Large amounts of various incident records are stored inits databases The data can be used for mining spatial and temporal anomalies as well as for the monitoring and analysis of the performance of the emergency call-taking system In this paper we describe a method for knowledge discovery and visualisation targeted at the performance analysis of the system with respect to the organisation of the emergency call-taking information system and its data characteristics The method is based on the Kohonen Self-Organising Map (SOM) algorithm and its extension the Growing Grid algorithm
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Simulation Modelling Practice and Theory
ISSN
1569-190X
e-ISSN
—
Svazek periodika
19
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
98-109
Kód UT WoS článku
000284987900009
EID výsledku v databázi Scopus
—