DIPKIP: A CONNECTIONIST KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TO IDENTIFY KNOWLEDGE DEFICITS IN PRACTICAL CASES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86075436" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86075436 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DIPKIP: A CONNECTIONIST KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TO IDENTIFY KNOWLEDGE DEFICITS IN PRACTICAL CASES
Popis výsledku v původním jazyce
This study presents a novel, multidisciplinary research project entitled DIPKIP (data acquisition, intelligent processing, knowledge identification and proposal), which is a Knowledge Management (KM) system that profiles the KM status of a company. Qualitative data is fed into the system that allows it not only to assess the KM situation in the company in a straightforward and intuitive manner, but also to propose corrective actions to improve that situation. DIPKIP is based on four separate steps.
Název v anglickém jazyce
DIPKIP: A CONNECTIONIST KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM TO IDENTIFY KNOWLEDGE DEFICITS IN PRACTICAL CASES
Popis výsledku anglicky
This study presents a novel, multidisciplinary research project entitled DIPKIP (data acquisition, intelligent processing, knowledge identification and proposal), which is a Knowledge Management (KM) system that profiles the KM status of a company. Qualitative data is fed into the system that allows it not only to assess the KM situation in the company in a straightforward and intuitive manner, but also to propose corrective actions to improve that situation. DIPKIP is based on four separate steps.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
ISSN
0824-7935
e-ISSN
—
Svazek periodika
26
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
31
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000273990300002
EID výsledku v databázi Scopus
—