Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86092839" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86092839 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6" target="_blank" >10.1007/978-3-642-04317-8_6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This chapter presents a novel Harmony Search (HS) algorithm used to solve security constrained optimal power flow (OPF) with various generator fuel cost characteristics. HS is a recently developed derivative-free, meta-heuristic optimization algorithm, which draws inspiration from the musical process of searching for a perfect state of harmony. This chapter analyses the evolution of the population-variance over successive generations in HS and thereby draws some important attention regarding the explorative power of HS. This novel methodology of modified population variance harmony search algorithm (PVHS) easily takes care of solving optimal power flow problem even with non-smooth and piecewise cost functions. This PVHS algorithm was tested on the IEEE30 bus system with three different types of cost characteristics and compared with other reported results. 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

  • Název v anglickém jazyce

    Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function

  • Popis výsledku anglicky

    This chapter presents a novel Harmony Search (HS) algorithm used to solve security constrained optimal power flow (OPF) with various generator fuel cost characteristics. HS is a recently developed derivative-free, meta-heuristic optimization algorithm, which draws inspiration from the musical process of searching for a perfect state of harmony. This chapter analyses the evolution of the population-variance over successive generations in HS and thereby draws some important attention regarding the explorative power of HS. This novel methodology of modified population variance harmony search algorithm (PVHS) easily takes care of solving optimal power flow problem even with non-smooth and piecewise cost functions. This PVHS algorithm was tested on the IEEE30 bus system with three different types of cost characteristics and compared with other reported results. 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0990" target="_blank" >GA201/09/0990: Zpracování XML dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Studies in Computational Intelligence

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    270

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    65-75

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus