Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F10%3A86092839" target="_blank" >RIV/61989100:27240/10:86092839 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-04317-8_6" target="_blank" >10.1007/978-3-642-04317-8_6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function
Popis výsledku v původním jazyce
This chapter presents a novel Harmony Search (HS) algorithm used to solve security constrained optimal power flow (OPF) with various generator fuel cost characteristics. HS is a recently developed derivative-free, meta-heuristic optimization algorithm, which draws inspiration from the musical process of searching for a perfect state of harmony. This chapter analyses the evolution of the population-variance over successive generations in HS and thereby draws some important attention regarding the explorative power of HS. This novel methodology of modified population variance harmony search algorithm (PVHS) easily takes care of solving optimal power flow problem even with non-smooth and piecewise cost functions. This PVHS algorithm was tested on the IEEE30 bus system with three different types of cost characteristics and compared with other reported results. 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Název v anglickém jazyce
Population variance harmony search algorithm to solve optimal power flow with non-smooth cost function
Popis výsledku anglicky
This chapter presents a novel Harmony Search (HS) algorithm used to solve security constrained optimal power flow (OPF) with various generator fuel cost characteristics. HS is a recently developed derivative-free, meta-heuristic optimization algorithm, which draws inspiration from the musical process of searching for a perfect state of harmony. This chapter analyses the evolution of the population-variance over successive generations in HS and thereby draws some important attention regarding the explorative power of HS. This novel methodology of modified population variance harmony search algorithm (PVHS) easily takes care of solving optimal power flow problem even with non-smooth and piecewise cost functions. This PVHS algorithm was tested on the IEEE30 bus system with three different types of cost characteristics and compared with other reported results. 2010 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0990" target="_blank" >GA201/09/0990: Zpracování XML dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Studies in Computational Intelligence
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Svazek periodika
270
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
65-75
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—