Learning patterns from data by an evolutionary-fuzzy approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86080817" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86080817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19644-7_14" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19644-7_14</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19644-7_14" target="_blank" >10.1007/978-3-642-19644-7_14</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning patterns from data by an evolutionary-fuzzy approach

Popis výsledku v původním jazyce

There are various techniques for data mining and data analysis. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique to data mining. Genetic programming is deployed to evolve a fuzzy classifier describing a set of anomalous patterns in data and the classifier is further used to prevent production of faulty products.

Název v anglickém jazyce

Learning patterns from data by an evolutionary-fuzzy approach

Popis výsledku anglicky

There are various techniques for data mining and data analysis. Among them, hybrid approaches combining two or more algorithms gain importance as the complexity and dimension of real world data sets grows. In this paper, we present an application of evolutionary-fuzzy classification technique to data mining. Genetic programming is deployed to evolve a fuzzy classifier describing a set of anomalous patterns in data and the classifier is further used to prevent production of faulty products.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1494" target="_blank" >GA102/09/1494: Nové metody přenosu dat založené na turbo kódech</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Soft Computing

ISSN

1615-3871

e-ISSN

—

Svazek periodika

87

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

127-135

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—