Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DIFFERENTIAL EVOLUTION USING MIXED STRATEGIES IN COMPETITIVE ENVIRONMENT

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86081154" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86081154 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/11:86081154

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DIFFERENTIAL EVOLUTION USING MIXED STRATEGIES IN COMPETITIVE ENVIRONMENT

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Differential evolution (DE) is a powerful yet simple evolutionary algorithm for optimizing real valued optimization problems. Traditional investigations with DE have used a single mutation operator. Using a variety of mutation operators that can be integrated during evolution could hold the potential to generate a better solution with less computational effort. In view of this, in the present study, a mixed mutation strategy which uses the concept of evolutionary game theory is proposed integrating thebasic differential evolution mutation and quadratic interpolation based mutation to generate a new solution. Throughout of this paper, we refer this new algorithm as Mixed Strategy Differential Evolution (MSDE). The performance of proposed MSDE is investigated and compared with basic differential evolution and some other modified versions of DE available in literature. The experiments conducted show the competence of the proposed MSDE algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    DIFFERENTIAL EVOLUTION USING MIXED STRATEGIES IN COMPETITIVE ENVIRONMENT

  • Popis výsledku anglicky

    Differential evolution (DE) is a powerful yet simple evolutionary algorithm for optimizing real valued optimization problems. Traditional investigations with DE have used a single mutation operator. Using a variety of mutation operators that can be integrated during evolution could hold the potential to generate a better solution with less computational effort. In view of this, in the present study, a mixed mutation strategy which uses the concept of evolutionary game theory is proposed integrating thebasic differential evolution mutation and quadratic interpolation based mutation to generate a new solution. Throughout of this paper, we refer this new algorithm as Mixed Strategy Differential Evolution (MSDE). The performance of proposed MSDE is investigated and compared with basic differential evolution and some other modified versions of DE available in literature. The experiments conducted show the competence of the proposed MSDE algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International journal of innovative computing, information and control

  • ISSN

    1349-4198

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    JP - Japonsko

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    5063-5084

  • Kód UT WoS článku

    000293817400037

  • EID výsledku v databázi Scopus