Differential Evolution Dynamics Modeled by Longitudinal Social Network
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86100219" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86100219 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2015-0140" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2015-0140</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2015-0140" target="_blank" >10.1515/jisys-2015-0140</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Differential Evolution Dynamics Modeled by Longitudinal Social Network
Popis výsledku v původním jazyce
Differential evolution is a population-based algorithm using Darwinian and Mendel principles to find out an optimal solution of difficult problems. In this work, the dynamics of DE algorithm is modeled by a longitudinal social network. Because a population of the DE algorithm is improved in generations, each generation of DE algorithm is represented by one short-interval network. Each short-interval network is created by individuals contributing to the population improvement. On the basis of this model a new parent selection in the mutation operation is presented and well-known benchmark set CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization (including 28 functions) is used to evaluate the performance of the proposed algorithm.
Název v anglickém jazyce
Differential Evolution Dynamics Modeled by Longitudinal Social Network
Popis výsledku anglicky
Differential evolution is a population-based algorithm using Darwinian and Mendel principles to find out an optimal solution of difficult problems. In this work, the dynamics of DE algorithm is modeled by a longitudinal social network. Because a population of the DE algorithm is improved in generations, each generation of DE algorithm is represented by one short-interval network. Each short-interval network is created by individuals contributing to the population improvement. On the basis of this model a new parent selection in the mutation operation is presented and well-known benchmark set CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization (including 28 functions) is used to evaluate the performance of the proposed algorithm.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-06700S" target="_blank" >GA15-06700S: Nekonvenční řízení komplexních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Intelligent Systems
ISSN
0334-1860
e-ISSN
—
Svazek periodika
Neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
Červen 2016
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-9
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—