GPU based parallelism for self-organizing map
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86085016" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86085016 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_20" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31603-6_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GPU based parallelism for self-organizing map
Popis výsledku v původním jazyce
Modern graphics cards take role of powerful computation hardware. This hardware becomes more popular due to purchasing costs and its availability. The advantages of Graphics Processor Unit (GPU) in parallel computation of Self-Organizing Network are described in this paper including a comparison with multi-threaded CPU. The parallelism on GPU is explained in a separated section. Mentioned section is divided into parts with respect to different forms of parallelism. The results of experiments at the endconfirmed, that the utilization of GPU brings significant improvements in time of computation in case of large data sets. 2013 Springer-Verlag.
Název v anglickém jazyce
GPU based parallelism for self-organizing map
Popis výsledku anglicky
Modern graphics cards take role of powerful computation hardware. This hardware becomes more popular due to purchasing costs and its availability. The advantages of Graphics Processor Unit (GPU) in parallel computation of Self-Organizing Network are described in this paper including a comparison with multi-threaded CPU. The parallelism on GPU is explained in a separated section. Mentioned section is divided into parts with respect to different forms of parallelism. The results of experiments at the endconfirmed, that the utilization of GPU brings significant improvements in time of computation in case of large data sets. 2013 Springer-Verlag.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F420" target="_blank" >FR-TI1/420: *Integrovaný softwarový systém pro optimalizaci řízení technologických procesů a predikci kvality produkce velkých technologických celků využívající pokročilé matematické metody, modelování a umělou inteligenci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 179
ISBN
978-3-642-31602-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
231-242
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
29. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—