GPU computation in engineering practice

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378297%3A_____%2F11%3A00359903" target="_blank" >RIV/68378297:_____/11:00359903 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GPU computation in engineering practice
Popis výsledku v původním jazyce
In many research fields the numerical problems demand extremely large computational power. As a consequence, researchers are constantly demanding new and more powerful computers. Recently, the graphics chip producer NVIDIA launched the CUDA parallel computing architecture, which enables scientists to utilize the extreme power available on modern and relatively cheap Graphical Processor Units (GPUs). Necessity to change the common approach together with significant difference in the GPU architecture prevents the wide usage of the graphics hardware.
Název v anglickém jazyce
GPU computation in engineering practice
Popis výsledku anglicky
In many research fields the numerical problems demand extremely large computational power. As a consequence, researchers are constantly demanding new and more powerful computers. Recently, the graphics chip producer NVIDIA launched the CUDA parallel computing architecture, which enables scientists to utilize the extreme power available on modern and relatively cheap Graphical Processor Units (GPUs). Necessity to change the common approach together with significant difference in the GPU architecture prevents the wide usage of the graphics hardware.

Projekt
<a href="/cs/project/IAA200710805" target="_blank" >IAA200710805: Postkritické chování prostorově symetrických autoparametrických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)