Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of dental milling time-error by flexible neural trees and fuzzy rules

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86084957" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86084957 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/12:86084957

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_100" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_100</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32639-4_100" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32639-4_100</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of dental milling time-error by flexible neural trees and fuzzy rules

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This multidisciplinary study presents the application of two soft computing methods utilizing the artificial evolution of symbolic structures ? evolutionary fuzzy rules and flexible neural trees ? for the prediction of dental milling time-error, i.e. theerror between real dental milling time and forecast given by the dental milling machine. In this study a real data set obtained by a dynamic machining center with five axes simultaneously is analyzed to empirically test the novel system in order to optimize the time error.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of dental milling time-error by flexible neural trees and fuzzy rules

  • Popis výsledku anglicky

    This multidisciplinary study presents the application of two soft computing methods utilizing the artificial evolution of symbolic structures ? evolutionary fuzzy rules and flexible neural trees ? for the prediction of dental milling time-error, i.e. theerror between real dental milling time and forecast given by the dental milling machine. In this study a real data set obtained by a dynamic machining center with five axes simultaneously is analyzed to empirically test the novel system in order to optimize the time error.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture notes in computer science. Volume 7435

  • ISBN

    978-3-642-32638-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    842-849

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Natal

  • Datum konání akce

    29. 8. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312859300008