Comparing Two Local Methods for Community Detection in Social Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F12%3A86085080" target="_blank" >RIV/61989100:27240/12:86085080 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/12:00386764 RIV/61989100:27740/12:86085080
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing Two Local Methods for Community Detection in Social Networks
Popis výsledku v původním jazyce
One of the most obvious features of social networks is their community structure. Several types of methods were developed for discovering communities in the networks, either from the global perspective or based on local information only. Local methods are appropriate when working with large and dynamic networks or when real-time results are expected. In this paper we explore two such methods and compare the results obtained on the sample of a co-authorship network. We study how much may detected communities vary according to the method used for computation.
Název v anglickém jazyce
Comparing Two Local Methods for Community Detection in Social Networks
Popis výsledku anglicky
One of the most obvious features of social networks is their community structure. Several types of methods were developed for discovering communities in the networks, either from the global perspective or based on local information only. Local methods are appropriate when working with large and dynamic networks or when real-time results are expected. In this paper we explore two such methods and compare the results obtained on the sample of a co-authorship network. We study how much may detected communities vary according to the method used for computation.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2012 4th International Conference on Computational Aspects of Social Networks, CASoN 2012 : 21 ? 23 November 2012, S?o Carlos, Brazil
ISBN
978-1-4673-4793-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
155-160
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Sao Carlos
Datum konání akce
21. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000314803000027

Podobné výsledky(10)