Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chaos Powered Selected Evolutionary Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088428" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088428 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86088428

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-00542-3_12" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-00542-3_12</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00542-3_12" target="_blank" >10.1007/978-3-319-00542-3_12</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chaos Powered Selected Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It is well known that the evolution algorithms use pseudo-random numbers generators for example to generate random individuals in the space of possible solutions, crossing etc. In this paper we are dealing with the effect of different pseudo-random numbers generators on the course of evolution and the speed of their convergence to the global minimum. From evolution algorithms the differential evolution and self organizing migrating algorithm have been chosen because they have different strategies. As the random generators Mersenne Twister and chaotic system - logistic map have been used.

  • Název v anglickém jazyce

    Chaos Powered Selected Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    It is well known that the evolution algorithms use pseudo-random numbers generators for example to generate random individuals in the space of possible solutions, crossing etc. In this paper we are dealing with the effect of different pseudo-random numbers generators on the course of evolution and the speed of their convergence to the global minimum. From evolution algorithms the differential evolution and self organizing migrating algorithm have been chosen because they have different strategies. As the random generators Mersenne Twister and chaotic system - logistic map have been used.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 210

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    210

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2013

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    111-124

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus