Visualization of large graphs using GPU computing
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088854" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088854 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6630509&tag=1" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6630509&tag=1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.126" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.126</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Visualization of large graphs using GPU computing
Popis výsledku v původním jazyce
Graphs may be used to visualize relationships between objects. Relations are represented by edges and objects are called nodes. When graph is drawn, one can easily see and understand the basic structure of data. Many different applications can be found in social network analysis, computer networks, scientific literature analysis, etc. However drawing large graphs (thousands or a millions of nodes), is still challenging problem. There exist many different algorithms for drawing graphs. Each algorithm hasspecific behavior and different applications and limits. Some algorithms are focused on quality while others are more suitable for large graphs. This paper aims to speed up the computation using GPU, so larger graphs can be visualized in acceptable time, or visualization can be done even in real-time.
Název v anglickém jazyce
Visualization of large graphs using GPU computing
Popis výsledku anglicky
Graphs may be used to visualize relationships between objects. Relations are represented by edges and objects are called nodes. When graph is drawn, one can easily see and understand the basic structure of data. Many different applications can be found in social network analysis, computer networks, scientific literature analysis, etc. However drawing large graphs (thousands or a millions of nodes), is still challenging problem. There exist many different algorithms for drawing graphs. Each algorithm hasspecific behavior and different applications and limits. Some algorithms are focused on quality while others are more suitable for large graphs. This paper aims to speed up the computation using GPU, so larger graphs can be visualized in acceptable time, or visualization can be done even in real-time.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013
ISBN
978-0-7695-4988-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
662-667
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Danvers
Místo konání akce
Xi'an
Datum konání akce
9. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—