Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Visualization of large graphs using GPU computing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86088854" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86088854 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6630509&tag=1" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6630509&tag=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.126" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.126</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Visualization of large graphs using GPU computing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Graphs may be used to visualize relationships between objects. Relations are represented by edges and objects are called nodes. When graph is drawn, one can easily see and understand the basic structure of data. Many different applications can be found in social network analysis, computer networks, scientific literature analysis, etc. However drawing large graphs (thousands or a millions of nodes), is still challenging problem. There exist many different algorithms for drawing graphs. Each algorithm hasspecific behavior and different applications and limits. Some algorithms are focused on quality while others are more suitable for large graphs. This paper aims to speed up the computation using GPU, so larger graphs can be visualized in acceptable time, or visualization can be done even in real-time.

  • Název v anglickém jazyce

    Visualization of large graphs using GPU computing

  • Popis výsledku anglicky

    Graphs may be used to visualize relationships between objects. Relations are represented by edges and objects are called nodes. When graph is drawn, one can easily see and understand the basic structure of data. Many different applications can be found in social network analysis, computer networks, scientific literature analysis, etc. However drawing large graphs (thousands or a millions of nodes), is still challenging problem. There exist many different algorithms for drawing graphs. Each algorithm hasspecific behavior and different applications and limits. Some algorithms are focused on quality while others are more suitable for large graphs. This paper aims to speed up the computation using GPU, so larger graphs can be visualized in acceptable time, or visualization can be done even in real-time.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013

  • ISBN

    978-0-7695-4988-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    662-667

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Danvers

  • Místo konání akce

    Xi'an

  • Datum konání akce

    9. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku