Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy linear regression analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089026" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089026 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00079" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00079</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20130925-3-CZ-3023.00079" target="_blank" >10.3182/20130925-3-CZ-3023.00079</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy linear regression analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The theoretical background for abstract formalization of vague phenomenon of the complex systems is fuzzy set theory. In the paper vague data as specialized fuzzy sets - fuzzy numbers are defined and it is described a fuzzy linear regression model as a fuzzy function with fuzzy numbers as vague parameters. Interval and fuzzy regression technologies are discussed, the linear fuzzy regression model is proposed. To identify fuzzy regression coeffcients of model genetic algorithm is applied. The numerical example is presented and the possibility area of vague model is illustrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy linear regression analysis

  • Popis výsledku anglicky

    The theoretical background for abstract formalization of vague phenomenon of the complex systems is fuzzy set theory. In the paper vague data as specialized fuzzy sets - fuzzy numbers are defined and it is described a fuzzy linear regression model as a fuzzy function with fuzzy numbers as vague parameters. Interval and fuzzy regression technologies are discussed, the linear fuzzy regression model is proposed. To identify fuzzy regression coeffcients of model genetic algorithm is applied. The numerical example is presented and the possibility area of vague model is illustrated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline). Volume 12, Issue PART 1

  • ISBN

    978-3-902823-53-3

  • ISSN

    1474-6670

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    245-249

  • Název nakladatele

    IFAC

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Velké Karlovice

  • Datum konání akce

    25. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku