Author profile identification using formal concept analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089182" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089182 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/1859204.1859234" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/1859204.1859234</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/1859204.1859234" target="_blank" >10.1145/1859204.1859234</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Author profile identification using formal concept analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents results of the finding of the author's profiles using formal concepts generated from DBLP database. Our main aim was to evaluate the use of formal concept analysis as a method for extracting the author's profiles. There are several commonly used methods for clustering and for finding experts in a large database. These methods are mainly based on different kinds of clustering and metrics which are sometimes difficult to understand. Finding experts for particular and mainly special areas of research is not an easy task. Formal concept analysis (FCA) is a method with a very strong mathematical background, which makes it easy to understand. Properties of FCA can give us a very strong tool for finding author's profiles.
Název v anglickém jazyce
Author profile identification using formal concept analysis
Popis výsledku anglicky
This paper presents results of the finding of the author's profiles using formal concepts generated from DBLP database. Our main aim was to evaluate the use of formal concept analysis as a method for extracting the author's profiles. There are several commonly used methods for clustering and for finding experts in a large database. These methods are mainly based on different kinds of clustering and metrics which are sometimes difficult to understand. Finding experts for particular and mainly special areas of research is not an easy task. Formal concept analysis (FCA) is a method with a very strong mathematical background, which makes it easy to understand. Properties of FCA can give us a very strong tool for finding author's profiles.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE.2.3.20.0073" target="_blank" >EE.2.3.20.0073: Bio-inspirované metody: věda, vzdělávání a transfer znalostí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing
ISBN
978-3-642-32921-0
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
485-494
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
London
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
5. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000312974600050