Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolution of scale-freeness in a co-authorship network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86089184" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86089184 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/13:86089184

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.127" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.127</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.127" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.127</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolution of scale-freeness in a co-authorship network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many natural networks including social networks are scale-free, i.e. the distribution of node degrees in the network is heavy-tailed and follows the power law. In this work we analyze the scale-free properties of selected subnets of a complex co-authorship network induced by significant nodes (authors) and the evolution of these properties in time. The subnets induced by significant authors are sampled at different times and the power law parameters are estimated analytically. The study provides an empirical overview of the scale-freeness and evolution of power law parameters in a dynamic co-authorship network.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolution of scale-freeness in a co-authorship network

  • Popis výsledku anglicky

    Many natural networks including social networks are scale-free, i.e. the distribution of node degrees in the network is heavy-tailed and follows the power law. In this work we analyze the scale-free properties of selected subnets of a complex co-authorship network induced by significant nodes (authors) and the evolution of these properties in time. The subnets induced by significant authors are sampled at different times and the power law parameters are estimated analytically. The study provides an empirical overview of the scale-freeness and evolution of power law parameters in a dynamic co-authorship network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013

  • ISBN

    978-0-7695-4988-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    668-672

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Xi'an

  • Datum konání akce

    9. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku