On the influence of different number generators on results of the symbolic regression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86090877" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86090877 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86090877
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00500-013-1172-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00500-013-1172-x</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00500-013-1172-x" target="_blank" >10.1007/s00500-013-1172-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the influence of different number generators on results of the symbolic regression
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with mutual comparison of different pseudorandom number generators and its impact on the performance of selected algorithms of the symbolic regression. In this paper we discuss the use of genetic programming (GP) with use of chaotic systems as well as its main attributes and universal features. It is also explained why deterministic chaos is used and compared here with standard pseudorandom number generators. Based on the characterization of deterministic chaos, universal features of that kind of behavior are explained. In the second part of the paper we discuss selected examples of GP powered by deterministic chaos and classical pseudorandom number generators and its results.
Název v anglickém jazyce
On the influence of different number generators on results of the symbolic regression
Popis výsledku anglicky
This paper deals with mutual comparison of different pseudorandom number generators and its impact on the performance of selected algorithms of the symbolic regression. In this paper we discuss the use of genetic programming (GP) with use of chaotic systems as well as its main attributes and universal features. It is also explained why deterministic chaos is used and compared here with standard pseudorandom number generators. Based on the characterization of deterministic chaos, universal features of that kind of behavior are explained. In the second part of the paper we discuss selected examples of GP powered by deterministic chaos and classical pseudorandom number generators and its results.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Soft computing
ISSN
1432-7643
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
641-650
Kód UT WoS článku
000333030800004
EID výsledku v databázi Scopus
—