Application of RBF Neural Network in Sensorless Control of AC Drive with Induction Motor

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092250" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092250 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86092250

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07995-0_22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07995-0_22</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07995-0_22" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07995-0_22</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of RBF Neural Network in Sensorless Control of AC Drive with Induction Motor

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with application of artificial neural networks in a speed control structure of A. C. drive with an induction motor. The sensorless control structure of the A. C. drive contains a radial basis function neural network for speed estimation.This speed estimator was compared with the speed estimator using multilayer feedforward artificial neural network. The sensorless A. C. drive was simulated in program Matlab with Simulink toolbox. The main goal was to find suitable structures of artificial neural networks with required number of neuron units which will provide good control characteristics. It was realized important simulations which confirm the rightness of proposed structures and good behavior of developed speed estimators.

Název v anglickém jazyce

Application of RBF Neural Network in Sensorless Control of AC Drive with Induction Motor

Popis výsledku anglicky

The paper deals with application of artificial neural networks in a speed control structure of A. C. drive with an induction motor. The sensorless control structure of the A. C. drive contains a radial basis function neural network for speed estimation.This speed estimator was compared with the speed estimator using multilayer feedforward artificial neural network. The sensorless A. C. drive was simulated in program Matlab with Simulink toolbox. The main goal was to find suitable structures of artificial neural networks with required number of neuron units which will provide good control characteristics. It was realized important simulations which confirm the rightness of proposed structures and good behavior of developed speed estimators.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in intelligent systems and computing. Volume 299

ISBN

978-3-319-07994-3

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

217-227

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Bilbao

Datum konání akce

25. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000343754200022