Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compression-based similarity in EEG signals

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092467" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092467 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2013.6920743" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2013.6920743</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2013.6920743" target="_blank" >10.1109/ISDA.2013.6920743</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compression-based similarity in EEG signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The electrical activity of brain or EEG signal is very complex data system that may be used to many different applications such as device control using mind. It is not easy to understand and detect useful signals in continuous EEG data stream. In this paper, we are describing an application of data compression which is able to recognize important patterns in this data. The proposed algorithm uses Lampel-Ziv complexity for complexity measurement and it is able to successfully detect patterns in EEG signal.

  • Název v anglickém jazyce

    Compression-based similarity in EEG signals

  • Popis výsledku anglicky

    The electrical activity of brain or EEG signal is very complex data system that may be used to many different applications such as device control using mind. It is not easy to understand and detect useful signals in continuous EEG data stream. In this paper, we are describing an application of data compression which is able to recognize important patterns in this data. The proposed algorithm uses Lampel-Ziv complexity for complexity measurement and it is able to successfully detect patterns in EEG signal.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2013) : Universiti Putra Malaysia, Malaysia, 08-10 December, 2013

  • ISBN

    978-1-4799-3516-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    247-252

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Serdang, Selangor

  • Datum konání akce

    8. 12. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku