EEG signals similarity based on compression

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092469" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092469 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1139/paper7.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1139/paper7.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EEG signals similarity based on compression
Popis výsledku v původním jazyce
The electrical activity of brain or EEG signal is very complex data system that may be used to many different applications such as device control using mind. It is not easy to understand and detect useful signals in continuous EEG data stream. In this paper, we are describing an application of data compression which is able to recognize important patterns in this data. The proposed algorithm uses Lempel-Ziv complexity for complexity measurement and it is able to successfully detect patterns in EEG signal.
Název v anglickém jazyce
EEG signals similarity based on compression
Popis výsledku anglicky
The electrical activity of brain or EEG signal is very complex data system that may be used to many different applications such as device control using mind. It is not easy to understand and detect useful signals in continuous EEG data stream. In this paper, we are describing an application of data compression which is able to recognize important patterns in this data. The proposed algorithm uses Lempel-Ziv complexity for complexity measurement and it is able to successfully detect patterns in EEG signal.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)