Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092550" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092550 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/14:86092550 RIV/70883521:28140/14:43872695

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_15</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This research analyses the development of a complex network in an evolutionary algorithm (EA). The main aim is to evaluate if a complex network is generated in an EA, and how the population can be evaluated when the objective is to optimise an NP-hard combinatorial optimisation problem. The population is evaluated as a complex network over a number of generations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, k-Clique, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be concluded that an EA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development. Springer International Publishing Switzerland 2014.

  • Název v anglickém jazyce

    Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

  • Popis výsledku anglicky

    This research analyses the development of a complex network in an evolutionary algorithm (EA). The main aim is to evaluate if a complex network is generated in an EA, and how the population can be evaluated when the objective is to optimise an NP-hard combinatorial optimisation problem. The population is evaluated as a complex network over a number of generations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, k-Clique, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be concluded that an EA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 303

  • ISBN

    978-3-319-08155-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    141-150

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku