Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092550" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092550 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86092550 RIV/70883521:28140/14:43872695

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

Popis výsledku v původním jazyce

This research analyses the development of a complex network in an evolutionary algorithm (EA). The main aim is to evaluate if a complex network is generated in an EA, and how the population can be evaluated when the objective is to optimise an NP-hard combinatorial optimisation problem. The population is evaluated as a complex network over a number of generations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, k-Clique, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be concluded that an EA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Název v anglickém jazyce

Complex Network Analysis of Evolutionary Algorithms Applied to Combinatorial Optimisation Problem

Popis výsledku anglicky

This research analyses the development of a complex network in an evolutionary algorithm (EA). The main aim is to evaluate if a complex network is generated in an EA, and how the population can be evaluated when the objective is to optimise an NP-hard combinatorial optimisation problem. The population is evaluated as a complex network over a number of generations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, k-Clique, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be concluded that an EA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 303

ISBN

978-3-319-08155-7

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

141-150

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—