Complex Network Analysis of Discrete Self-organising Migrating Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871754" target="_blank" >RIV/70883521:28140/14:43871754 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/14:86092651

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Complex Network Analysis of Discrete Self-organising Migrating Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This research analyses the development of a complex net- work in the swarm based Discrete Self-Organising Migrating Algorithm (DSOMA). The main aim is to evaluate if a complex network is gen- erated in DSOMA, and how the population can be evaluated whenthe objective is to optimise the flow shop scheduling with blocking problem. The population is evaluated as a complex network over a number of migrations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, Katz centrality, mean neighbour degree, k-Clique, k-Plan, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be con- cluded that an DSOMA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development.

Název v anglickém jazyce

Complex Network Analysis of Discrete Self-organising Migrating Algorithm

Popis výsledku anglicky

This research analyses the development of a complex net- work in the swarm based Discrete Self-Organising Migrating Algorithm (DSOMA). The main aim is to evaluate if a complex network is gen- erated in DSOMA, and how the population can be evaluated whenthe objective is to optimise the flow shop scheduling with blocking problem. The population is evaluated as a complex network over a number of migrations, and different attributes such as adjacency graph, minimal cut, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, Katz centrality, mean neighbour degree, k-Clique, k-Plan, k-Club, k-Clan and community graph plots are analysed. From the results, it can be con- cluded that an DSOMA population does behave like a complex network, and therefore can be analysed as such, in order to obtain information about population development.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. 289

ISBN

978-3-319-07400-9

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

161-174

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—