A new protein structure classification model

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092824" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092824 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86092824
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920419" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920419</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CASoN.2014.6920419" target="_blank" >10.1109/CASoN.2014.6920419</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A new protein structure classification model
Popis výsledku v původním jazyce
Protein structure prediction is an important area of research in bioinformatics. In this paper, we select the features of correlation coefficient sequence and special amino acid composition. The support vector machine and a particular framework of ECOC are employed as classification model. To evaluate the efficiency of the proposed method we choose three benchmark protein sequence datasets (25PDB, 40PDB and ASTRAL) as the test dataset. The final results show that our method is efficient for protein structure prediction. 2014 IEEE.
Název v anglickém jazyce
A new protein structure classification model
Popis výsledku anglicky
Protein structure prediction is an important area of research in bioinformatics. In this paper, we select the features of correlation coefficient sequence and special amino acid composition. The support vector machine and a particular framework of ECOC are employed as classification model. To evaluate the efficiency of the proposed method we choose three benchmark protein sequence datasets (25PDB, 40PDB and ASTRAL) as the test dataset. The final results show that our method is efficient for protein structure prediction. 2014 IEEE.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2014 6th International Conference on Computational Aspects of Social Networks, CASoN 2014
ISBN
978-1-4799-5940-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
37-42
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Porto
Datum konání akce
30. 7. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)