Local dependency in networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093045" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093045 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86093045

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.44" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.44</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INCoS.2013.44" target="_blank" >10.1109/INCoS.2013.44</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Local dependency in networks

Popis výsledku v původním jazyce

Many real world data or process eave a network structure and can usefully be represented as graphs. Network analysis focuses on the relations among the nodes exploring the properts hies of network. We introduce a method for measuring the dependency between the nodes of a network, that is based on a structure in the local surroundings of the node. The approach extracts relations between the network's nodes and from either unweighted or already weighted network we get a weighted network where the assigned edge weights reflect the dependency between the nodes. Additionally, from dependency between the nodes, we derive a novel degree centrality measure which provides an interesting view on the importance of the node in a network.

Název v anglickém jazyce

Local dependency in networks

Popis výsledku anglicky

Many real world data or process eave a network structure and can usefully be represented as graphs. Network analysis focuses on the relations among the nodes exploring the properts hies of network. We introduce a method for measuring the dependency between the nodes of a network, that is based on a structure in the local surroundings of the node. The approach extracts relations between the network's nodes and from either unweighted or already weighted network we get a weighted network where the assigned edge weights reflect the dependency between the nodes. Additionally, from dependency between the nodes, we derive a novel degree centrality measure which provides an interesting view on the importance of the node in a network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 5th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems, INCoS 2013

ISBN

978-0-7695-4988-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

250-254

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Xi'an

Datum konání akce

9. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—