The multi-objective hybridization of particle swarm optimization and fuzzy ant colony optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/61989100:27240/14:86097037 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://dx.doi.org/10.3233/IFS-131020

DOI - Digital Object Identifier

10.3233/IFS-131020

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The multi-objective hybridization of particle swarm optimization and fuzzy ant colony optimization

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we illustrate a novel optimization approach based on Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) and Fuzzy Ant Colony Optimization (FACO). The basic idea is to combine these two techniques using the best particle of the Fuzzy Ant algorithm and integrate it as the best local Particle Swarm Optimization (PSO), to formulate a new approach called hybrid MOPSO with FACO (H-MOPSO-FACO). This hybridization solves the multi-objective problem, which relies on both time performance criteriaand the shortest path. Experimental results illustrate that the proposed method is efficient. (C) 2014 - IOS Press and the authors. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

The multi-objective hybridization of particle swarm optimization and fuzzy ant colony optimization

Popis výsledku anglicky

In this paper, we illustrate a novel optimization approach based on Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) and Fuzzy Ant Colony Optimization (FACO). The basic idea is to combine these two techniques using the best particle of the Fuzzy Ant algorithm and integrate it as the best local Particle Swarm Optimization (PSO), to formulate a new approach called hybrid MOPSO with FACO (H-MOPSO-FACO). This hybridization solves the multi-objective problem, which relies on both time performance criteriaand the shortest path. Experimental results illustrate that the proposed method is efficient. (C) 2014 - IOS Press and the authors. All rights reserved.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Intelligent and Fuzzy Systems

ISSN

1064-1246

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

515-525

Kód UT WoS článku

000340435700046

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84908144869