An enhanced method for automatic detection and segmentation of carotid artery in ultrasound images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86098540" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86098540 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2983468.2983483" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2983468.2983483</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2983468.2983483" target="_blank" >10.1145/2983468.2983483</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An enhanced method for automatic detection and segmentation of carotid artery in ultrasound images

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with processing of ultrasonic images of carotid arteries. These images often suffer from low quality, intensity inhomogeneity and artefacts. Due to this, edges of segmented objects may be corrupted. Conventional methods for image processing are therefore insufficient. The newly developed method suited for automatic circular object deteaction and segmentation is capable to keep the original arterial borders, while precisely segmenting the eventual pathology. Hough transform was used for artery detection. Active contour based on level set methods was adjusted according to our needs and applied for the object segmentation.

Název v anglickém jazyce

An enhanced method for automatic detection and segmentation of carotid artery in ultrasound images

Popis výsledku anglicky

This paper deals with processing of ultrasonic images of carotid arteries. These images often suffer from low quality, intensity inhomogeneity and artefacts. Due to this, edges of segmented objects may be corrupted. Conventional methods for image processing are therefore insufficient. The newly developed method suited for automatic circular object deteaction and segmentation is capable to keep the original arterial borders, while precisely segmenting the eventual pathology. Hough transform was used for artery detection. Active contour based on level set methods was adjusted according to our needs and applied for the object segmentation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

17th International Conference on Computer Systems and Technologies : CompSysTech 2016, 23-24 June, Palermo, Italy

ISBN

978-1-4503-4182-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

206-213

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Palermo

Datum konání akce

23. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—