Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the distortion risk measure using copulas

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86099240" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86099240 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/16:86099240

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.crcnetbase.com/doi/pdfplus/10.1201/b21348-51" target="_blank" >http://www.crcnetbase.com/doi/pdfplus/10.1201/b21348-51</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1201/b21348-51" target="_blank" >10.1201/b21348-51</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the distortion risk measure using copulas

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Distortion risk measure is a very effective tool for quantifying losses in finance and insurance while copulas play an important role in modeling dependence structure of random vectors. In this paper, we propose a new method to estimate distortion risk measures and use copulas to find the distribution of a linear combination of two dependent continuous random variables. As a result, partial risks as well as aggregate risk are definitely estimated via distortion risk measure using copulas approach.

  • Název v anglickém jazyce

    On the distortion risk measure using copulas

  • Popis výsledku anglicky

    Distortion risk measure is a very effective tool for quantifying losses in finance and insurance while copulas play an important role in modeling dependence structure of random vectors. In this paper, we propose a new method to estimate distortion risk measures and use copulas to find the distribution of a linear combination of two dependent continuous random variables. As a result, partial risks as well as aggregate risk are definitely estimated via distortion risk measure using copulas approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Mathematics in Engineering and Reliability : proceedings of the 1st International Conference on Applied Mathematics in Engineering and Reliability : Ho Chi Minh City, Vietnam, 4-6 May 2016

  • ISBN

    978-1-138-02928-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    309-315

  • Název nakladatele

    CRC PRESS-TAYLOR &amp; FRANCIS GROUP

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Ho Či Minovo Město

  • Datum konání akce

    4. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000387432400039