DATA SCALING BY DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR FCA OVER DATA FROM LMS eLOGIKA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10235977" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10235977 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

DATA SCALING BY DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR FCA OVER DATA FROM LMS eLOGIKA

Popis výsledku v původním jazyce

The e-learning system eLogika serves for teaching logic. The system collects data about users who are logged in, e.g. time spent on a particular activity, the number of activities performed by particular students, what data is a student interested in, etc. The goal of this paper is to describe the application of many-valued formal concept analysis (FCA) in order to discover typical patterns of students behavior. Since the data stored in the eLogika system are numerical we need to categorize them in order to be used in the many-valued FCA method. In the paper we describe a way of data categorization by di erential evolution that proved to be applicable in the FCA method with promising results.

Název v anglickém jazyce

DATA SCALING BY DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR FCA OVER DATA FROM LMS eLOGIKA

Popis výsledku anglicky

The e-learning system eLogika serves for teaching logic. The system collects data about users who are logged in, e.g. time spent on a particular activity, the number of activities performed by particular students, what data is a student interested in, etc. The goal of this paper is to describe the application of many-valued formal concept analysis (FCA) in order to discover typical patterns of students behavior. Since the data stored in the eLogika system are numerical we need to categorize them in order to be used in the many-valued FCA method. In the paper we describe a way of data categorization by di erential evolution that proved to be applicable in the FCA method with promising results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-13277S" target="_blank" >GA15-13277S: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Mendel 2017 : 23rd international conference on soft computing : June 20-22, 2017, Brno, Czech Republic

ISBN

—

ISSN

1803-3814

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

15-20

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

20. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—