Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wavelet based deflation of conjugate gradient method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10237656" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10237656 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/17:10237656

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9231" target="_blank" >http://www.ctresources.info/ccp/paper.html?id=9231</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccp.111.9" target="_blank" >10.4203/ccp.111.9</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wavelet based deflation of conjugate gradient method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces a Krylov subspace deflation technique based on a discrete wavelet compression. This technique is based on an observation that the deflation coarse problem matrix is closely related to a matrix obtained by a discrete wavelet transformation. Thanks to this observation, we know exactly how the deflation space should look like. Moreover, we can directly and cheaply assemble this space. We showcase both numerical and performance aspects of our approach on the deflated conjugate gradient method. However, our findings should be also valid for other deflated Krylov subspace methods, like GMRES or MINRES.

  • Název v anglickém jazyce

    Wavelet based deflation of conjugate gradient method

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces a Krylov subspace deflation technique based on a discrete wavelet compression. This technique is based on an observation that the deflation coarse problem matrix is closely related to a matrix obtained by a discrete wavelet transformation. Thanks to this observation, we know exactly how the deflation space should look like. Moreover, we can directly and cheaply assemble this space. We showcase both numerical and performance aspects of our approach on the deflated conjugate gradient method. However, our findings should be also valid for other deflated Krylov subspace methods, like GMRES or MINRES.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Civil-Comp Proceedings

  • ISSN

    1759-3433

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    111

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2017-05-26

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85020439669