Parameter adaptation in machine model-based speed observers for sensorless induction motor drive
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A86099933" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:86099933 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-50904-4_59" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-50904-4_59</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50904-4_59" target="_blank" >10.1007/978-3-319-50904-4_59</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parameter adaptation in machine model-based speed observers for sensorless induction motor drive
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes machine model-based speed observers for speed sensorless induction motor drive with direct torque and flux control. However, the wrong information of machine model, especially stator resistance, affects the performance of the direct torque control. Thus, model reference adaptive system based scheme is developed for adapting stator resistance. At first, the sensorless control structures of the induction motor drive are implemented in Matlab- Simulink environment. Then, comparison is done by evaluation of the rotor speed difference. The simulation results confirm that model reference adaptive system speed observers and adaptation technique in control structures are simple to simulate and experiment. By comparison of speed estimators without and with adaptation technique, current based model reference adaptive system observer and Luenberger observer give higher accuracies of the speed estimation, more robust with uncertainty of stator resistance.
Název v anglickém jazyce
Parameter adaptation in machine model-based speed observers for sensorless induction motor drive
Popis výsledku anglicky
The paper describes machine model-based speed observers for speed sensorless induction motor drive with direct torque and flux control. However, the wrong information of machine model, especially stator resistance, affects the performance of the direct torque control. Thus, model reference adaptive system based scheme is developed for adapting stator resistance. At first, the sensorless control structures of the induction motor drive are implemented in Matlab- Simulink environment. Then, comparison is done by evaluation of the rotor speed difference. The simulation results confirm that model reference adaptive system speed observers and adaptation technique in control structures are simple to simulate and experiment. By comparison of speed estimators without and with adaptation technique, current based model reference adaptive system observer and Luenberger observer give higher accuracies of the speed estimation, more robust with uncertainty of stator resistance.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Electrical Engineering. Volume 415
ISBN
978-3-319-50903-7
ISSN
1876-1100
e-ISSN
1876-1119
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
554-563
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Busan
Datum konání akce
8. 12. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000416210300059