Comparison of fetal phonocardiography de-noising by wavelet transform and the FIR filter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241627" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241627 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531111" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531111</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HealthCom.2018.8531111" target="_blank" >10.1109/HealthCom.2018.8531111</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of fetal phonocardiography de-noising by wavelet transform and the FIR filter

Popis výsledku v původním jazyce

This work deals with fetal phonocardiogram (fPCG) processing. Two classical de-noising methods: wavelet transform (WT) method and the finite impulse response filter (FIR filter) are used and compared. For testing, real recordings were used and the evaluation was based on subjective observation and listening to signal improvement after performing individual methods. The results showed that both methods contributed to improved fPCG extraction from noise abdominal phonocardiogram (aPCG). On the basis of the subjective evaluation, in the end, we identified WT as a more appropriate method for processing the fPCG signal. (C) 2018 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Comparison of fetal phonocardiography de-noising by wavelet transform and the FIR filter

Popis výsledku anglicky

This work deals with fetal phonocardiogram (fPCG) processing. Two classical de-noising methods: wavelet transform (WT) method and the finite impulse response filter (FIR filter) are used and compared. For testing, real recordings were used and the evaluation was based on subjective observation and listening to signal improvement after performing individual methods. The results showed that both methods contributed to improved fPCG extraction from noise abdominal phonocardiogram (aPCG). On the basis of the subjective evaluation, in the end, we identified WT as a more appropriate method for processing the fPCG signal. (C) 2018 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, Healthcom 2018

ISBN

978-1-5386-4294-8

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

17. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—