Use of wavelet transform for fetal phonocardiography processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10243216" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10243216 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8710506" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8710506</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IS.2018.8710506" target="_blank" >10.1109/IS.2018.8710506</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of wavelet transform for fetal phonocardiography processing

Popis výsledku v původním jazyce

This work deals with fetal phonocardiography (fPCG) processing by wavelet transform (WT). The PhysioBank database, which contains the appropriate synthetic data to test filtration functionality, was used for testing. Based on the MATLAB experiment, it was found out that the best wavelet for processing the FPCG signal using WT is the fourth order Coiflet wavelet (coif4) with decomposition degree 4. Evaluation based on determining the signal-to noise-ratio (SNR) output value, based on Bland-Atman statistics and based on calculating the sensitivity value (Se), Positive predictive value (PPV), accuracy (ACC) and Fl, which is the overall probability of correct detection of heart beats, has proved that WT is a very promising method for processing the fPCG signal for the subsequent fetal heart rate (fHR) determination.

Název v anglickém jazyce

Use of wavelet transform for fetal phonocardiography processing

Popis výsledku anglicky

This work deals with fetal phonocardiography (fPCG) processing by wavelet transform (WT). The PhysioBank database, which contains the appropriate synthetic data to test filtration functionality, was used for testing. Based on the MATLAB experiment, it was found out that the best wavelet for processing the FPCG signal using WT is the fourth order Coiflet wavelet (coif4) with decomposition degree 4. Evaluation based on determining the signal-to noise-ratio (SNR) output value, based on Bland-Atman statistics and based on calculating the sensitivity value (Se), Positive predictive value (PPV), accuracy (ACC) and Fl, which is the overall probability of correct detection of heart beats, has proved that WT is a very promising method for processing the fPCG signal for the subsequent fetal heart rate (fHR) determination.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

9th International Conference on Intelligent Systems 2018: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings

ISBN

978-1-5386-7097-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

39-44

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Vienna

Místo konání akce

Funchal

Datum konání akce

25. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000469337900007