Space-Filling Curves based on Residue Number System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241724" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241724 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-65636-6_5" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-65636-6_5</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65636-6_5" target="_blank" >10.1007/978-3-319-65636-6_5</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Space-Filling Curves based on Residue Number System
Popis výsledku v původním jazyce
Space-filling curves are a useful tool for fast multidimensional space indexing, dimension reduction, and fast optimization of complex problems. Several curves such as Hilbert, Peano, Gray, Morton or Z-order were discovered, and their properties and features were intensely studied. In this paper, a new space-filling curve is described, and its features are analyzed and compared with the other space-filling curves. The novel algorithm for a space-filling curve is based on the Residue Number System that is extensively studied during the last thirty years. The proposed curve has specific behavior and may be controlled by several parameters.
Název v anglickém jazyce
Space-Filling Curves based on Residue Number System
Popis výsledku anglicky
Space-filling curves are a useful tool for fast multidimensional space indexing, dimension reduction, and fast optimization of complex problems. Several curves such as Hilbert, Peano, Gray, Morton or Z-order were discovered, and their properties and features were intensely studied. In this paper, a new space-filling curve is described, and its features are analyzed and compared with the other space-filling curves. The novel algorithm for a space-filling curve is based on the Residue Number System that is extensively studied during the last thirty years. The proposed curve has specific behavior and may be controlled by several parameters.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ16-25694Y" target="_blank" >GJ16-25694Y: Mnohoparadigmatické algoritmy dolování z dat založené na vyhledávání, fuzzy technologiích a bio-inspirovaných výpočtech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Volume 8
ISBN
978-3-319-65635-9
ISSN
2367-4512
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
53-61
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Toronto
Datum konání akce
24. 8. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000434865700005