Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Clustering Scheme for Wireless Sensor Networks Based on Genetic Algorithm and Dominating Set

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241897" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241897 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3966/160792642018081904014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3966/160792642018081904014</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3966/160792642018081904014" target="_blank" >10.3966/160792642018081904014</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Clustering Scheme for Wireless Sensor Networks Based on Genetic Algorithm and Dominating Set

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The basic K-center problem is a fundamental facility location problem. Given n vertices with some distances, one wants to build k facilities in different vertices, so as to minimize the maximum distance from a vertex to its corresponding facility. This problem is known as the NP-hard problem, and grouping sensor nodes into a cluster is an important mechanism in large multi-hop wireless sensor networks for obtaining scalability, reducing energy consumption, and achieving better network performance. This study proposed a new method for solving the K-center problem based on the Genetic algorithm and dominating (GADO) set, and it is called the GADO method for wireless sensor network. An evaluation of the proposed GADO shows a decrease in the number of the centers compared to the well-known Farthest-first traversal method and dominating set only-based methods. Not only is the total distance from the centers to the sink node less than the other two algorithms, but the proposed GADO also diminishes the data delay and increases the lifetime of the centers.

  • Název v anglickém jazyce

    A Clustering Scheme for Wireless Sensor Networks Based on Genetic Algorithm and Dominating Set

  • Popis výsledku anglicky

    The basic K-center problem is a fundamental facility location problem. Given n vertices with some distances, one wants to build k facilities in different vertices, so as to minimize the maximum distance from a vertex to its corresponding facility. This problem is known as the NP-hard problem, and grouping sensor nodes into a cluster is an important mechanism in large multi-hop wireless sensor networks for obtaining scalability, reducing energy consumption, and achieving better network performance. This study proposed a new method for solving the K-center problem based on the Genetic algorithm and dominating (GADO) set, and it is called the GADO method for wireless sensor network. An evaluation of the proposed GADO shows a decrease in the number of the centers compared to the well-known Farthest-first traversal method and dominating set only-based methods. Not only is the total distance from the centers to the sink node less than the other two algorithms, but the proposed GADO also diminishes the data delay and increases the lifetime of the centers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Internet Technology

  • ISSN

    1607-9264

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    TW - Čínská republika (Tchaj-wan)

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1111-1118

  • Kód UT WoS článku

    000441139700014

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85052023549