Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10242389" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10242389 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.scientific.net/JBBBE.40.64" target="_blank" >https://www.scientific.net/JBBBE.40.64</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JBBBE.40.64" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/JBBBE.40.64</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Electromyogram (EMG) recordings are often corrupted by the wide range of artifacts, which one of them is power line interference (PLI). The study focuses on some of the well-known signal processing approaches used to eliminate or attenuate PLI from EMG signal. The results are compared using signal-to-noise ratio (SNR), correlation coefficients and Bland-Altman analysis for each tested method: notch filter, adaptive noise canceller (ANC) and wavelet transform (WT). Thus, the power of the remaining noise and shape of the output signal are analysed. The results show that the ANC method gives the best output SNR and lowest shape distortion compared to the other methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals

  • Popis výsledku anglicky

    Electromyogram (EMG) recordings are often corrupted by the wide range of artifacts, which one of them is power line interference (PLI). The study focuses on some of the well-known signal processing approaches used to eliminate or attenuate PLI from EMG signal. The results are compared using signal-to-noise ratio (SNR), correlation coefficients and Bland-Altman analysis for each tested method: notch filter, adaptive noise canceller (ANC) and wavelet transform (WT). Thus, the power of the remaining noise and shape of the output signal are analysed. The results show that the ANC method gives the best output SNR and lowest shape distortion compared to the other methods.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering

  • ISSN

    2296-9837

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    40

  • Číslo periodika v rámci svazku

    40

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    64-70

  • Kód UT WoS článku

    000459402200006

  • EID výsledku v databázi Scopus