Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10242389" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10242389 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.scientific.net/JBBBE.40.64" target="_blank" >https://www.scientific.net/JBBBE.40.64</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/JBBBE.40.64" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/JBBBE.40.64</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals
Popis výsledku v původním jazyce
Electromyogram (EMG) recordings are often corrupted by the wide range of artifacts, which one of them is power line interference (PLI). The study focuses on some of the well-known signal processing approaches used to eliminate or attenuate PLI from EMG signal. The results are compared using signal-to-noise ratio (SNR), correlation coefficients and Bland-Altman analysis for each tested method: notch filter, adaptive noise canceller (ANC) and wavelet transform (WT). Thus, the power of the remaining noise and shape of the output signal are analysed. The results show that the ANC method gives the best output SNR and lowest shape distortion compared to the other methods.
Název v anglickém jazyce
Methods of Power Line Interference Elimination in EMG Signals
Popis výsledku anglicky
Electromyogram (EMG) recordings are often corrupted by the wide range of artifacts, which one of them is power line interference (PLI). The study focuses on some of the well-known signal processing approaches used to eliminate or attenuate PLI from EMG signal. The results are compared using signal-to-noise ratio (SNR), correlation coefficients and Bland-Altman analysis for each tested method: notch filter, adaptive noise canceller (ANC) and wavelet transform (WT). Thus, the power of the remaining noise and shape of the output signal are analysed. The results show that the ANC method gives the best output SNR and lowest shape distortion compared to the other methods.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering
ISSN
2296-9837
e-ISSN
—
Svazek periodika
40
Číslo periodika v rámci svazku
40
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
64-70
Kód UT WoS článku
000459402200006
EID výsledku v databázi Scopus
—