Prediction of CO2 concentration in smart homes using IBM SPSS software tool
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10243998" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10243998 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of CO2 concentration in smart homes using IBM SPSS software tool
Popis výsledku v původním jazyce
The growth of measured data from intelligent buildings in the recent years provides new opportunities for improvements of quality of the indoor environment. This paper examines the possibilities of increasing the accuracy of CO2 predictions in the smart homes using IBM SPSS software tools. The accuracy of this implementation was evaluated at daily and monthly intervals. Radial basis function (Feedforward neural network) was used in order to predict CO2 concentration levels from the measured relative humidity, indoor and outdoor temperatures. Daily interval resulted in the most accurate prediction results. (C) Technical University of Košice 2019.
Název v anglickém jazyce
Prediction of CO2 concentration in smart homes using IBM SPSS software tool
Popis výsledku anglicky
The growth of measured data from intelligent buildings in the recent years provides new opportunities for improvements of quality of the indoor environment. This paper examines the possibilities of increasing the accuracy of CO2 predictions in the smart homes using IBM SPSS software tools. The accuracy of this implementation was evaluated at daily and monthly intervals. Radial basis function (Feedforward neural network) was used in order to predict CO2 concentration levels from the measured relative humidity, indoor and outdoor temperatures. Daily interval resulted in the most accurate prediction results. (C) Technical University of Košice 2019.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 10th International Scientific Symposium on Electrical Power Engineering, ELEKTROENERGETIKA 2019
ISBN
978-80-553-3324-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
546-550
Název nakladatele
Technical University of Košice
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Stará Lesná
Datum konání akce
16. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—