Quantum-Inspired Bat Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Grayscale Images

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10244584" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10244584 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-13-6783-0_9" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-13-6783-0_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6783-0_9" target="_blank" >10.1007/978-981-13-6783-0_9</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quantum-Inspired Bat Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Grayscale Images
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a quantum-inspired framework with the bat optimization algorithm for automatic clustering of image datasets. The aim of this work is to find out the optimal number of clusters from an image dataset on a run. A comparison has been produced between the quantum-inspired bat optimization algorithm and its classical counterpart. As a result, it is seen that the quantum-inspired version outperforms its classical counterpart. Computational experiments have been conducted on four Berkeley image datasets. (C) 2019, Springer Nature Singapore Pte Ltd.
Název v anglickém jazyce
Quantum-Inspired Bat Optimization Algorithm for Automatic Clustering of Grayscale Images
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a quantum-inspired framework with the bat optimization algorithm for automatic clustering of image datasets. The aim of this work is to find out the optimal number of clusters from an image dataset on a run. A comparison has been produced between the quantum-inspired bat optimization algorithm and its classical counterpart. As a result, it is seen that the quantum-inspired version outperforms its classical counterpart. Computational experiments have been conducted on four Berkeley image datasets. (C) 2019, Springer Nature Singapore Pte Ltd.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 922
ISBN
978-981-13-6782-3
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
89-101
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Singapur
Místo konání akce
Kalkata
Datum konání akce
21. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)