Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10243280" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10243280 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-31635-8_198" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-31635-8_198</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31635-8_198" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31635-8_198</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, it was using segmentation based on Gabor transformation for extraction the retinal blood vessels. The algorithm has been applied on images from freely accessible DRIVE and STARE databases. The segmentation algorithm provides the possibility of automatic modeling and consequent extraction of the retinal vascular system. Resultant images are in the form of a binary map. An algorithm for calculating the value of the curvature of the retinal vessels and thus objectifying the tortuosity can be applied to these images. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.
Název v anglickém jazyce
Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation
Popis výsledku anglicky
In this paper, it was using segmentation based on Gabor transformation for extraction the retinal blood vessels. The algorithm has been applied on images from freely accessible DRIVE and STARE databases. The segmentation algorithm provides the possibility of automatic modeling and consequent extraction of the retinal vascular system. Resultant images are in the form of a binary map. An algorithm for calculating the value of the curvature of the retinal vessels and thus objectifying the tortuosity can be applied to these images. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20600 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFMBE Proceedings. Volume 76
ISBN
978-3-030-31634-1
ISSN
1680-0737
e-ISSN
1433-9277
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1609-1619
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Coimbra
Datum konání akce
26. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—