Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10243280" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10243280 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-31635-8_198" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-31635-8_198</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31635-8_198" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31635-8_198</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, it was using segmentation based on Gabor transformation for extraction the retinal blood vessels. The algorithm has been applied on images from freely accessible DRIVE and STARE databases. The segmentation algorithm provides the possibility of automatic modeling and consequent extraction of the retinal vascular system. Resultant images are in the form of a binary map. An algorithm for calculating the value of the curvature of the retinal vessels and thus objectifying the tortuosity can be applied to these images. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.

  • Název v anglickém jazyce

    Segmentation of Blood Vessels from Fundus Retinal Images by Using Gabor Transformation

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, it was using segmentation based on Gabor transformation for extraction the retinal blood vessels. The algorithm has been applied on images from freely accessible DRIVE and STARE databases. The segmentation algorithm provides the possibility of automatic modeling and consequent extraction of the retinal vascular system. Resultant images are in the form of a binary map. An algorithm for calculating the value of the curvature of the retinal vessels and thus objectifying the tortuosity can be applied to these images. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20600 - Medical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFMBE Proceedings. Volume 76

  • ISBN

    978-3-030-31634-1

  • ISSN

    1680-0737

  • e-ISSN

    1433-9277

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    1609-1619

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Coimbra

  • Datum konání akce

    26. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku