On the self-organizing migrating algorithm comparison by means of centrality measures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244249" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244249 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14907-9_33" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-14907-9_33</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_33" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14907-9_33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On the self-organizing migrating algorithm comparison by means of centrality measures

Popis výsledku v původním jazyce

In this article we continue in our research which combines three different areas - swarm and evolutionary algorithms, networks and coupled map lattices control. Main aim of this article is to compare networks obtained from best and worst self-organizing migrating algorithm runs. All experiments were done on well known CEC 2014 benchmark functions. For each selected function we picked 30 best and 30 worst runs, converted each run into a network, counted selected properties and compared the results. All obtained results are reported in this article. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.

Název v anglickém jazyce

On the self-organizing migrating algorithm comparison by means of centrality measures

Popis výsledku anglicky

In this article we continue in our research which combines three different areas - swarm and evolutionary algorithms, networks and coupled map lattices control. Main aim of this article is to compare networks obtained from best and worst self-organizing migrating algorithm runs. All experiments were done on well known CEC 2014 benchmark functions. For each selected function we picked 30 best and 30 worst runs, converted each run into a network, counted selected properties and compared the results. All obtained results are reported in this article. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10200 - Computer and information sciences

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Electrical Engineering

ISBN

978-3-030-14906-2

ISSN

1876-1100

e-ISSN

1876-1119

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

335-343

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

11. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—