Parallel adaptive cross approximation for the multi-trace formulation of scattering problems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244835" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244835 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/20:10244835

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-43229-4_13" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-43229-4_13</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-43229-4_13" target="_blank" >10.1007/978-3-030-43229-4_13</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel adaptive cross approximation for the multi-trace formulation of scattering problems

Popis výsledku v původním jazyce

We present a highly parallel version of the boundary element method accelerated by the adaptive cross approximation for the efficient solution of scattering problems with composite scatterers. Individual boundary integral operators are treated independently, i.e. the boundary of every homogeneous subdomain is decomposed into clusters of elements defining a block structure of the local matrix. The blocks are distributed across computational nodes by a graph algorithm providing a load balancing strategy. The intra-node implementation further utilizes threading in shared memory and in-core SIMD vectorization to make use of all features of modern processors. The suggested approach is validated on a series of numerical experiments presented in the paper

Název v anglickém jazyce

Parallel adaptive cross approximation for the multi-trace formulation of scattering problems

Popis výsledku anglicky

We present a highly parallel version of the boundary element method accelerated by the adaptive cross approximation for the efficient solution of scattering problems with composite scatterers. Individual boundary integral operators are treated independently, i.e. the boundary of every homogeneous subdomain is decomposed into clusters of elements defining a block structure of the local matrix. The blocks are distributed across computational nodes by a graph algorithm providing a load balancing strategy. The intra-node implementation further utilizes threading in shared memory and in-core SIMD vectorization to make use of all features of modern processors. The suggested approach is validated on a series of numerical experiments presented in the paper

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10100 - Mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 12044

ISBN

978-3-030-43221-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

141-150

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Bělostok

Datum konání akce

8. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—