Parameters estimation for sensorless control of induction motor drive using modify GA and CSA algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244969" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244969 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_57" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_57</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14907-9_57" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14907-9_57</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parameters estimation for sensorless control of induction motor drive using modify GA and CSA algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents methods for estimating CB-MRAS model parameters such as K1(CB), K2(CB), K3(CB), Ti(CB), KLm, KTr by binary Genetic Algorithm (GA), real number GA, modify GA, and CucKoo Search Algorithm (CSA). The first part of the paper is the vector model of the induction motor and the CB-MRAS model for estimating parameters by the above algorithms; the second part is the detailed way to implement the algorithms; the third part is simulation and as a result of the simulation, the results show that it is possible to estimate the parameters of this model by the modify GA or CSA algorithm.

Název v anglickém jazyce

Parameters estimation for sensorless control of induction motor drive using modify GA and CSA algorithm

Popis výsledku anglicky

This paper presents methods for estimating CB-MRAS model parameters such as K1(CB), K2(CB), K3(CB), Ti(CB), KLm, KTr by binary Genetic Algorithm (GA), real number GA, modify GA, and CucKoo Search Algorithm (CSA). The first part of the paper is the vector model of the induction motor and the CB-MRAS model for estimating parameters by the above algorithms; the second part is the detailed way to implement the algorithms; the third part is simulation and as a result of the simulation, the results show that it is possible to estimate the parameters of this model by the modify GA or CSA algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

<a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Electrical Engineering. Volume 554

ISBN

978-3-030-14906-2

ISSN

1876-1100

e-ISSN

1876-1119

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

580-591

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

11. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—