Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybrid Methods Based on Empirical Mode Decomposition for Non-Invasive Fetal Heart Rate Monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10245420" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10245420 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9034095" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9034095</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2980254" target="_blank" >10.1109/ACCESS.2020.2980254</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybrid Methods Based on Empirical Mode Decomposition for Non-Invasive Fetal Heart Rate Monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study focuses on fetal electrocardiogram (fECG) processing using hybrid methods that combine two or more individual methods. Combinations of independent component analysis (ICA), wavelet transform (WT), recursive least squares (RLS), and empirical mode decomposition (EMD) were used to create the individual hybrid methods. Following four hybrid methods were compared and evaluated in this study: ICA-EMD, ICA-EMD-WT, EMD-WT, and ICA-RLS-EMD. The methods were tested on two databases, the ADFECGDB database and the PhysioNet Challenge 2013 database. Extraction evaluation is based on fetal heart rate (fHR) determination. Statistical evaluation is based on determination of correct detection (ACC), sensitivity (Se), positive predictive value (PPV), and harmonic mean between Se and PPV (F1). In this study, the best results were achieved by means of the ICA-RLS-EMD hybrid method, which achieved accuracy (ACC) &gt; 80% at 9 out of 12 recordings when tested on the ADFECGDB database, reaching an average value of ACC &gt; 84%, Se &gt; 87%, PPV &gt; 92%, and F1 &gt; 90%. When tested on the Physionet Challenge 2013 database, ACC &gt; 80% was achieved at 12 out of 25 recordings with an average value of ACC &gt; 64%, Se &gt; 69%, PPV &gt; 79%, and F1 &gt; 72%. (C) 2013 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Hybrid Methods Based on Empirical Mode Decomposition for Non-Invasive Fetal Heart Rate Monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    This study focuses on fetal electrocardiogram (fECG) processing using hybrid methods that combine two or more individual methods. Combinations of independent component analysis (ICA), wavelet transform (WT), recursive least squares (RLS), and empirical mode decomposition (EMD) were used to create the individual hybrid methods. Following four hybrid methods were compared and evaluated in this study: ICA-EMD, ICA-EMD-WT, EMD-WT, and ICA-RLS-EMD. The methods were tested on two databases, the ADFECGDB database and the PhysioNet Challenge 2013 database. Extraction evaluation is based on fetal heart rate (fHR) determination. Statistical evaluation is based on determination of correct detection (ACC), sensitivity (Se), positive predictive value (PPV), and harmonic mean between Se and PPV (F1). In this study, the best results were achieved by means of the ICA-RLS-EMD hybrid method, which achieved accuracy (ACC) &gt; 80% at 9 out of 12 recordings when tested on the ADFECGDB database, reaching an average value of ACC &gt; 84%, Se &gt; 87%, PPV &gt; 92%, and F1 &gt; 90%. When tested on the Physionet Challenge 2013 database, ACC &gt; 80% was achieved at 12 out of 25 recordings with an average value of ACC &gt; 64%, Se &gt; 69%, PPV &gt; 79%, and F1 &gt; 72%. (C) 2013 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Access

  • ISSN

    2169-3536

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    51200-51218

  • Kód UT WoS článku

    000524748500003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85082508957