Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Software pro paralelní zpracování dat z kamer v krátkém čase

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10245829" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10245829 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://homel.vsb.cz/~bil45/ni-labview-2020-runtime-engine_20.0.0_offline.iso.filepart" target="_blank" >https://homel.vsb.cz/~bil45/ni-labview-2020-runtime-engine_20.0.0_offline.iso.filepart</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Software pro paralelní zpracování dat z kamer v krátkém čase

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Výsledkem je konvoluční neuronová síť ve formě konzolové aplikace uzpůsobená pro běh na zařízení NVIDIA Jetson AGX. Neuronová síť je založena na architektuře Mobilenet v2 a umožňuje automatickou detekci vad ve dřevě. Samotný algoritmus neuronové sítě je založen na CAM. Díky tomu k trénování nejsou potřeba značky ve formě boxů, ale plně stačí obrázky tří kategorií - bez chyby, se sukem, s prasklinou. Výstup aplikace je textový soubor pro každý paralelně zpracovaný zdroj dat (kameru).

  • Název v anglickém jazyce

    Software for parallel processing of data from cameras in a short time Software for parallel processing of data from cameras in a short time Software for parallel processing of data from cameras in a short time

  • Popis výsledku anglicky

    The result is a convolutional neural network in the form of a console application adapted to run on an NVIDIA Jetson AGX device. The neural network is based on the Mobilenet v2 architecture and enables automatic detection of defects in wood. The neural network algorithm itself is based on CAM. Thanks to this, brands in the form of boxes are not needed for training, but pictures of three categories are enough - no mistake, with a knot, with a crack. The output of the application is a text file for each data source (camera) processed in parallel.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    020/07-12-2020_SW

  • Technické parametry

    Doc. Bilík, VŠB-TUO, 17.listopadu 2172/15, Ostrava

  • Ekonomické parametry

    V současné době nemůžeme doložit zisky ani zvýšení ročního objemu, jelikož funkční vzorek nebyl licencován žádnému průmyslovému partnerovi.

  • IČO vlastníka výsledku

    61989100

  • Název vlastníka

    FEI VŠB-TU Ostrava